Caracterización de Sistemas de Producción Industrial de Pollo de Engorde en el Departamento de Santander-Colombia / Characterization of Broiler Production Systems in Santander Province-Colombia / Caracterização dos Sistemas deProdução Industrial de Frango de Corte no Departamento de Santander-Colômbia

Resumen Introducción: La producción de pollo de engorde es de gran interés para el departamento de Santander dada su alta participación dentro del PIB pecuario, lo que lo constituye en el principal centro avícola nacional. Es importante conocer las condiciones bajo las cuales se realiza la producción de pollo de engorde e identificar el potencial que tienen estos sistemas de producción. Objetivo: caracterizar los sistemas de producción industrial de pollo de engorde ubicados en el departamento de Santander. Materiales y métodos: Para el desarrollo del trabajo se contó con información proveniente de 79 predios avícolas los cuales se encontraban ubicados en 4 provincias: Metropolitana, Soto, Guanentá y Yariguíes. Se realizó un análisis de clúster y se generó un índice de adopción tecnológica. Resultados: Se encontró que existe variación en la adopción de tecnologías, siendo las más frecuentes las tecnologías blandas. Santander obtuvo un índice de adopción tecnológica bajo. Conclusiones: El sector avícola del departamento de Santander posee un bajo índice de adopción tecnológica, lo cual sugiere la necesidad de evaluar el efecto que esto tiene sobre los resultados productivos con miras al incremento de la productividad a largo plazo en la zona.

Abstract Introduction: Broiler production is of great interest to Santander given its high participation in the livestock GDP of this province, which makes it the main Colombian poultry center. It is important to know the conditions under which broiler production takes place and to identify the potential of these production systems. Objective: To characterize the industrial broiler production systems located in Santander province. Methods: Information from 79 poultry farms located in 4 provinces (Metropolitana, Soto, Guanentá and Yariguíes) was used. A cluster analysis was performed, and a technology adoption index was generated. Results: Variations in technology adoption were observed. The most frequently adopted were soft technologies. The technology adoption rate for the overall province was low. Conclusions: The poultry sector of the department of Santander has a low technology adoption index, which suggests the need to evaluate the effect that this has on the productive results, with a view to increasing productivity in the long term.

Resumo Introdução: A produção de frangos de corte é de grande interesse para o departamento de Santander, devido à sua elevada participação no PIB da pecuária, o que o torna como o principal pólo avícola nacional. É importante conhecer as condições em que ocorre a produção de frangos de corte e identificar o potencial que esses sistemas de produção possuem. Objetivo: Caracterizar os sistemas de produção industrial de frangos de corte localizados no departamento de Santander. Materiais e Métodos: Para o desenvolvimento do trabalho, foram disponibilizadas informações de 79 granjas avícolas localizadas em 4 províncias: Metropolitana, Soto, Guanentá e Yariguíes. Uma análise de cluster foi realizada e um índice de adoção de tecnologia foi gerado. Resultados: Constatou-se que há variação na adoção de tecnologias, sendo as mais frequentes as tecnologias leves. O Santander obteve um baixo índice de adoção de tecnologia. Conclusões: O setor avícola do departamento de Santander tem um baixo índice de adoção tecnológico, o que sugere a necessidade de avaliar o efeito que isso tem nos resultados produtivos, com vistas a aumentar a produtividade no longo prazo.

Performance and financial efficiency of three dairy production systems in southern Brazil / Desempeño productivo y eficiencia financiera en tres sistemas de producción lechera en el sur de Brasil / Desempenho produtivo e a e iciência inanceira em três sistemas de produção de leite no sul do Brasil

Abstract Background: Factors such as herd composition, productivity, milk quality and technology level influence the costs and profitability of milk production. Objective: To evaluate indicators that could predict production performance and financial efficiency in three dairy production systems in southern Brazil. Methods: Monthly records of milk quality, production performance and costs from fifty dairy farms were collected. The farms were classified into grazing, semi-feedlot, or feedlot systems. Total revenues, effective operational cost, total operational cost, total cost, gross margin, net income, total cost leveling point, profitability and final milk price were calculated. Results: The feedlot system resulted in greater herd size and milk production per lactating cow (p<0.05), but greater variable costs compared to semi-feedlot and grazing systems. On the other hand, the grazing system achieved greater profitability per year. Factor II (fat and protein rates), and Factor III (herd size and productivity per area) were associated with milk price per liter paid to the farmer (p<0.05), together accounting for approximately 13% of this price. Conclusion: Dairy production systems are influenced by area, lactating cows, productive performance, productivity per area, milk quality, and use of artificial insemination as well as supplementation (concentrate and minerals). Nearly 13% of milk price can be attributed to its fat and protein content as well as herd size and productivity per area.

Resumen Antecedentes: Factores tales como composición del rebaño, productividad, calidad de la leche y nivel tecnológico pueden afectar los costos y rentabilidad de la producción lechera. Objetivo: Evaluar indicadores que puedan predecir el rendimiento productivo y eficiencia financiera en tres sistemas de producción lechera en el sur de Brasil. Métodos: Se recolectaron y analizaron registros mensuales de calidad de la leche, rendimiento productivo y costos de cincuenta granjas lecheras. Las granjas se clasificaron en tres sistemas: pastoreo, semi-confinamiento, y confinamiento. Se calcularon los ingresos totales, el costo operativo efectivo, el costo operativo total, el costo total, el margen bruto, el beneficio neto, el punto de nivelación del costo total, la rentabilidad, y el precio final de la leche. Resultados: El sistema de confinamiento presentó mayor densidad animal y producción de leche por vaca lactante (p<0,05), pero mayores costos variables en comparación con los sistemas de semi-confinamiento y pastoreo. Por otro lado, el sistema de pastoreo tuvo mayor rentabilidad por año. El Factor II (tasas de grasa y proteína) y el Factor III (tasa de ganancia y productividad por área) se asociaron al precio por litro de leche pagado al productor (p<0,05), representando juntos aproximadamente el 13% de ese precio. Conclusión: Los sistemas de producción lechera están influenciados por el área, las vacas lactantes, el rendimiento productivo, la productividad por unidad de área, la calidad de la leche y el uso de inseminación artificial, así como por la suplementación (concentrado y minerales). Casi 13% del precio de la leche se puede atribuir a su contenido de grasa y proteína, así como al tamaño de la granja y productividad por área.

Resumo Antecedentes: Fatores relacionados à composição do rebanho, produtividade, qualidade do leite e uso de tecnologias podem impactar os custos e a lucratividade da produção de leite. Objetivo: Avaliar indicadores que possam predizer a produtividade e a eficiência financeira em três sistemas de produção de leite no sul do Brasil. Métodos: Registros mensais de qualidade do leite, desempenho da produção e custos de cinquenta fazendas leiteiras foram coletados. As fazendas foram classificadas em sistemas de pastejo, semi-confinamento ou confinamento. As receitas totais, o custo operacional efetivo, o custo operacional total, o custo total, a margem bruta, o lucro líquido, o ponto de nivelamento total do custo, a lucratividade e o preço final do leite foram calculados. Resultados: O sistema de confinamento apresentou maior taxa de lotação e produção de leite por vaca lactante (p<0,05), porém maiores custos variáveis totais em relação aos sistemas de semi-confinamento e pastejo. Por outro lado, o sistema de pastejo alcançou maior rentabilidade por ano. O Fator II (taxas de gordura e proteína) e o Fator III (taxa de lotação e produtividade por área) foram associados ao preço do leite por litro pago ao produtor (p<0,05), representando juntos aproximadamente 13% desse preço. Conclusões: Os sistemas de produção leiteira foram influenciados pela área, vacas em lactação, desempenho produtivo, produtividade por área, qualidade do leite e uso de inseminação artificial, bem como pela suplementação (concentrado e minerais). Quase 13% do preço do leite pode ser atribuído ao seu teor de gordura e proteína, assim como a taxa de lotação e a produtividade por área.

Adoption of beef cattle traceability at farm level in São Paulo State, Brazil / Adoção da rastreabilidade de bovinos de corte no estado de São Paulo, Brasil

ABSTRACT: This paper aimed to identify the determinants of beef traceability adoption at farm level in São Paulo State, Brazil. A sample survey of 32 farmers who adopted the European Union certified traceability and 52 other farmers who did not adopt traceability provided data to test hypotheses on determinant factors. Three binomial logit models were used in the analysis. Results suggested that capital-intensive livestock production system, high scale production, access to specialized information and high level of human and social capital play significant role in the adoption decision.

RESUMO: O artigo tem como objetivo identificar os determinantes da adoção da rastreabilidade por pecuaristas no estado de São Paulo, Brasil. Uma amostra de 32 produtores que adotaram a certificação da rastreabilidade para a União Europeia e 52 que não adotaram a rastreabilidade forneceu dados para testar hipóteses a respeito de fatores determinantes. Três modelos logit binomial foram utilizados na análise. Os resultados sugerem que o sistema de produção pecuária intensiva, a elevada escala de produção, o acesso a informação especializada e a rede de relacionamentos desempenham papel significativo na decisão de adoção.

Diagnóstico da automação na produção leiteira / Diagnosis of automation in dairy farming

Objetivou-se neste trabalho realizar um diagnóstico da automação na produção leiteira na região sul de Minas Gerais, enfatizando os tipos de automação existentes, melhoria do processo produtivo nas propriedades leiteiras com adoção da automação e as dificuldades enfrentadas para a sua implantação. A metodologia utilizada baseou-se na pesquisa qualitativa, por meio do estudo exploratório. Os resultados indicaram que existem várias opções de equipamentos que automatizam processos na produção leiteira. O estudo permitiu verificar também que a grande dificuldade enfrentada pelos produtores para automatizar as propriedades leiteiras é o alto custo dos equipamentos e a realidade da automação existe apenas para os grandes produtores de leite.

The purpase of this work was to carry out the diagnosis of automation in the dairy farming in Southern Minas Gerais, emphasizing the existing automation types, improvement of the productive process in milk properties with automation implementation, and the difficulties faced for its implantation. The methodology used was based on quality research by means of exploratory study The results indicated that several options of equipment exists that automate processes in milk production. The study also allowed the verification that the great difficulty faced by the producers to automate the milk properties is the high cost of the equipment, and that the automation reality is only for the greatest milk producers.